知乎的流量算法机制是什么样的？

　　首先是针对搜索流量，知乎的搜索排名其实跟搜索引擎是有类似的，内容需要先进行收录，然后才能提升搜索词排名

　　一方面需要看内容和搜索关键词的匹配度，匹配度越高，收录的概率也就越大;另一方面，优质账号的权重更高，能够获得的搜索词排名也会更高;最后，内容的热度也会影响搜索排名，总之越热门的内容排名会更加靠前

　　当然，搜索还涉及到问题下回答的排名，一般来说，搜索词收录该问题后，会抓取问题下其中一条高赞的回答展现，除此之外，因为用户的习惯一般会参考不止一条回答，那么该问题下自然排序第一的回答，也有更大的曝光概率

　　所以，如果能够实现搜索词+问题下的排名都非常靠前，那么流量自然就会更好;如果不能实现两者均很靠前，那么起码要实现有一条在靠前的位置。

　　第二是针对推荐流量，推荐流量是通过知乎的推荐算法，然后将内容推送给用户

　　一般来说，推荐算**先将内容推送给一小部分人，然后收集反馈数据，如阅读完成率、赞同率、互动数据等，来判断这条内容是否值得持续推荐

　　第三是针对热榜流量，热榜是知乎的全站实时热门内容合集，其维度主要是看24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算

　　想要内容上热榜，那就必须要在短时间内有大量的领域内用户参与互动，形成不错的声量后，内容自然热度就提升上去了

　　当然，针对视频类内容，其分发机制跟推荐类似，而且有单独的榜单支撑，参考即可

　　第四是综合算法，和头条、抖音等平台不同的是，知乎采用的是威尔逊算法，即根据内容的点赞、反对、收藏等数据，按照威尔逊公式来决定内容的推荐和排名

　　u代表内容的赞同数，v代表内容的反对数，p则代表内容的赞同率=赞同数/(赞同+反对)，而Z则是与权重相关的数字

　　算法公式虽然很复杂，但大家只需要记住最核心的一点：赞同率比赞同数重要，反对率比赞同率重要

　　和其他内容平台不相同的是，除了点赞和互动，知乎用户还可以给不同意的内容点反对票，而反对票数一定程度上将会影响回答排名