视频号的流量推荐机制算法

　　微信视频号和其他流量平台的算法完全不同，视频号的分发机制是基于社交推荐和个性化推荐

　　1)社交推荐

　　社交是微信生态的先天基因，所以对于微信视频号来讲，社交关系链同样非常重要，比如你的好友发布和点赞的内容，会优先推荐。一个作品，你的好友点赞收藏互动多的话，你的阅读量曝光量就会上升，相反，如果非好友进行点赞收藏的话，对于你作品的曝光低于好友点赞收藏

　　所以，你微信好友的点赞收藏互动对于作品提升权重有很大的影响

　　其实这个就跟公众号的“在看”和“点赞“的逻辑相似，比如你给某个文章(视频)点了“在看”，你好友将会在微信“看一看”刷到这个文章(视频)，你好友点赞了，他的好友也可能会刷到这个作品，以此类推

　　2)个性化推荐

　　指的是系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。因为微信本身就拥有11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考

　　不过目前由于微信视频号尚处于热启动阶段，目前数据库并不全面，采用的数据源都是从微信大盘抓取，算法基本会采用兴趣标签+定位+热点+随机推

　　所以无论是发视频还是发图片，添加话题和定位更有助于个性化推荐。这一点跟抖音的推荐算法有点相似，只不过目前还不够成熟

　　3)去中心化的推荐算法

　　视频号虽然是基于社交推荐，但每个人的社交关系链毕竟有限，当一个作品已经在完整的社交关系链获得了展现且取得了较好的数据表现后，视频号会进行社交关系链以外的扩大推荐，逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”，这里不做过多延展