第一步：用户行为分析
抖音分析用户的观看历史、点赞和评论的视频，以及用户关注的人和频道，从而了解用户的兴趣和喜好。
第二步：内容相似度计算
抖音使用算法来计算视频之间的相似度，从而确定用户可能会喜欢的内容。
第三步：推荐排序
抖音将相似度最高的视频按照用户的兴趣和喜好进行排序，并将它们推荐给用户。
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